[摘要]发展新经济是引领经济新常态和培育经济增长新动能的必然选择。作为新型经济形态，新经济的运行在基础支撑、技术特征、组织结构、产业组织等方面都迥然有别于传统经济。本文从企业进入战略、面临的新机会、市场需求条件、生产要素转换、相关产业支持以及角色六个方面了新经济的产生机理，并从底层推动力、内部运行系统、外部三个方面阐述了新经济的运行逻辑。在新经济的运行逻辑下，传统上基于垄断、信息不对称、外部性、公品、信息安全等因素而产生的规制需求发生了根本变化。为适应新经济发展，规制势在必行。为此，方向上应从强化规制转向放松规制，内容上应从经济性规制转向社会性规制，方式上应从歧视性规制转向公平竞争规制，方法上应从正面清单制转向负面清单制，流程上应从前置审批转向后置监管，机构上应从专业型部门转向综合型部门，机制上应注重使用“规制沙盒”。
[摘要]提升资源配置效率，促进宏观全要素生产率增长，构成了新时代发展的重要内涵。这其中，企业资本的动态调整是一个关键环节。本文使用1998—2008年中国制造业企业数据，在估计企业资本调整成本的基础上，分别从静态和动态角度考察在生产率波动导致资本错配的过程中资本调整成本所承担的中介角色。对调整成本的估计结果表明，资本调整具有显著的非对称性，投资扩张引致的调整成本更大。异质性特征描述显示，民营企业、年轻企业和小规模企业的资本调整成本相对较高。静态分析表明，生产率波动与资本错配程度显著正相关，调整成本是生产率波动加剧资本错配的重要环节。在包含资本调整成本的动态模型中，模拟矩估计结果显示凸性调整模式占据主导地位，固定调整模式影响较弱但也不容忽视。反事实分析发现，调整成本确实是生产率波动—资本错配关系中的关键环节。与无调整成本影响的状态比较，纳入调整成本的模型对生产率波动—资本错配关系的平均解释能力提升28%；促使行业间技术趋同，减少生产率波动，将再提升上述模型解释能力10%。本文研究表明，通过减少调整成本和摩擦，实现资本在行业间充分流动，是促进资源优化配置进而提升经济发展的重要途径。
[摘要]城市土地从计划配置向市场化配置是中国经济市场化的重要组成部分，但其对经济增长的影响还缺乏直接的检验。本文通过构建多个土地出让市场化指标，基于1999—2015年地级市面板数据，分析土地出让市场化对城市经济增长的影响机制和影响效应。研究发现，土地出让市场化在长期对经济增长有显著的促进作用。具体机制为，土地出让市场化通过融资效应和资源配置效应影响经济增长。土地出让市场化程度上升，既可以通过提高土地资本化程度，增加城市融资规模来促进生产规模扩大，又可以通过土地价格信号的更有效发挥，引导生产要素组合更有效匹配来改善资源配置效率。但本文同时发现，土地融资效应对资源配置有着十分复杂的影响，一级和二级土地市场的融资对资源配置效率的影响总体上完全不同。本文的研究结果具有丰富的政策含义，对评估和改进现行城市土地出让制度有着现实的参考价值。未来，应继续以市场化为方向完善土地出让制度，减少地方对土地出让的不当行政干预，提高一级土地市场的市场化水平，进一步发展二级土地市场。
[摘要]开发区作为制造业空间布局的集聚地，能否有效促进产业升级对中国各地区经济发展质量有着重要影响。本文创新性地结合制造业细分产业的技术复杂度和地区制造业生产结构测度地区的制造业升级水平，并构建可用于政策评估的拟自然实验，采用双重差分法评估2006年中国大规模设立省级开发区对制造业升级的影响。研究发现：开发区设立通过促进内部产业结构优化有效推动了地区制造业升级，这一结论在考虑了识别假设条件和一系列其他可能干扰估计结果的因素后依然成立；该结构升级效应主要源自开发区政策引导产要素在同一地区制造业内部不同产业间的优化再配置，显著表现为高低技术产业新建式的调整；此外，开发区推动地区制造业升级还可通过产业集聚、资本深化和出口学习三个具体渠道实现；进一步发现，开发区设立的升级效应因地区等级、效率、要素市场发育程度和初始技术水平不同而有所差异，表现为等级越高、效率越高、要素市场发育程度越差、初始技术水平越处于两端的地区，其制造业升级受到的开发区正向影响更突出。本研究对于寻找产业升级新径以及转变开发区未来发展定位、提升开发区设立质量都具有重要的政策。
[摘要]本文基于2003—2014年中国制造业细分行业数据，在利用面板向量自回归模型发现对外投资和引进外资间存在互动效应事实的基础上，测度了不同细分行业的互动发展水平，并结合技术进步径与全球价值链演进模式的交互特征，考察了技术进步径对双向外商直接投资互动发展的影响。研究发现，在样本期内，技术引进、模仿创新和自主研发这三种技术进步径直接了中国双向外商直接投资的互动发展水平。进一步研究发现，全球价值链驱动模式、分工形式和治理模式能够有效改善上述直接效应。具体而言，垂直专业化分工、层级型治理模式能够改善技术引进的效应；混合驱动模式、生产非一体化能够改善模仿创新的效应；购买者驱动模式、产品内分工能够改善自主研发的效应。此外，中国双向外商直接投资互动发展水平还受物质资本、制度质量和行业规模等因素影响。本文的在于，中国在实施 “引进来”和“走出去”相并重战略背景下，基于行业的全球价值链演进模式、要素禀赋和行业特征选择适宜的技术进步径，将有利于提升该行业的双向外商直接投资互动发展水平，进而促进国际产能合作，加快培育国际经济合作和竞争新优势。
[摘要]尽管实用新型专利能够为一国在技术追赶阶段带来技术学习和创新累积效应，但是不能为该国在进入高收入阶段后提供持续增长的动力。本研究从理论层面论证了，伴随着经济发展，中国实用新型专利制度未能进入理论预期的“倒U型”增长模式，实现发明专利对实用新型专利的挤出与替代。如果延续目前的发展态势，在不能主动实施实用新型专利制度调整的前提下，市场主体也难以自发放弃对实用新型专利制度的使用，从而形成“实用新型专利制度使用陷阱”。结合1985—2015年中国省级面板数据，本文发现，中国实用新型专利对中国经济增长的贡献依次经历了不显著为负、显著为正、不显著为负、显著为负的发展变化特征，过度“膨胀”的实用新型专利已对中国经济和全要素生产率产生了统计学意义上的显著负向冲击。更趋的中国实用新型专利制度应沿袭日韩径，在接近或进入高收入国家阶段时主动大幅度降低制度依赖。对此，应弱化实用新型专利的数量激励政策，主动实施实用新型专利审查制度调整，适时引导市场降低对实用新型专利制度的使用，增强专利制度对经济增长的贡献。
[摘要]本文以国家知识产权局在2012年推行的专利保险试点作为准自然实验，研究专利执行保险的推行如何影响企业创新。通过双重差分模型估计，本文研究发现：在实施了专利执行保险的地区，专利诉讼数量显著上升，上市公司的发明专利价值显著提高；专利执行保险提高了企业的高质量创新水平，位于试点地区的上市公司不但发明专利和实用新型专利的申请量显著增加，而且发明专利的授权量也得以增加。此外，专利执行保险的实施对当地上市公司专利申请的激励存在异质性。从企业所有制看，国有企业的发明专利申请量和授权量相对于私营企业显著增多，而外资企业专利申请量变化则不显著；从行业特征看，易被反向工程行业中的企业专利申请总量以及发明专利申请量显著提高，而集中程度较高行业中的企业实用新型专利申请量和发明专利授权量则显著增加。为了解决分析中存在的内生性问题，本文选取地区保险业务发展程度作为保险试点的工具变量进行两阶段最小二乘回归，结果显示以上结论仍然成立。研究结果表明，培育专利保险市场有利于推动企业创新。这一发现有助于解释知识产权对创新的作用机制，同时对鼓励企业创新具有意义。
[摘要]本文基于纯手工收集整理的中国制造业上市企业内部发明家数据，分析了董事长和总经理的发明家经历对企业创新的具体效应及其影响机制。研究发现，发明家高管对企业研发投入、创新产出、创新效率具有显著的正向促进作用；发明家高管对高科技企业、国有企业、大型企业、成熟企业，以及制度较差地区企业创新的正向影响更加明显。考虑到模型可能存在内生性问题，本文进一步采用高管换届分析、面板工具变量估计以及倾向得分匹配等识别策略进行验证，结果均显示发明家高管能显著提高企业创新。机制研究表明，发明家高管通过提供专业知识、提高管理层多元化、减轻管理层短视、向企业内部个体发明家传递激励信号等途径促进企业创新。同时，本文排除创始人高管、过度自信高管等潜在竞争性解释的干扰后的一系列稳健性检验进一步证章结论的稳健性和可靠性。本文首次使用中国企业数据分析发明家高管对企业创新的影响及其作用机制，弥补了相关领域研究不足，为企业高管与创新研究提供重要补充，对推动“大众创业、万众创新”政策落地提供微观经验支撑。
[摘要]美国次贷危机爆发后，企业国有化、“国进民退”的现象和讨论不断涌现。事实上，次贷危机爆发前，中国的宏观和微观数据也都表现出企业国有化的特征。国有化进程中，可能扮演着“帮助之手”的角色来帮助困难企业，也可能“择优而取”来最大化财政收入。本文尝试通过匹配的中国工业企业数据库和海关数据库来构建企业层面汇率指标，利用2005年人民币汇率制度这一事件引致的企业经营变化，采取双重差分方法来识别竞争加剧或减轻对企业国有化的影响，以此来分析企业国有化中角色。研究结果表明，竞争加剧、企业经营陷入困境会促进企业国有化进程，国有化企业从中获取更多资源的支持，但是这种转型在短期内并没有带来生产效率的明显改善。并且，研究也发现企业面临竞争加剧时，不仅会通过提高生产率的方式来应对负面冲击，也会通过寻求国有股权所带来的政策和资源优势来加以应对，本文提供了竞争对企业行为影响的新。
[摘要]在P2P网络借贷市场中，借款人的借款描述可作为吸引投资者而成功获取借款的一种方式，而投资者能否理解借款描述以及这种理解的程度则取决于借款描述所传递信息的可读性。借款描述的可读性能缓解借款人和投资者之间的信息不对称程度从而提高借款的成功率吗？本文试图运用来自P2P网络借贷平台的经验对此进行回答。本文以中国“人人贷”平台2011年1月至2014年5月128532笔订单为研究对象，基于文本复杂性和可理解性构建中文语言下的可读性指标，考察借款描述可读性在P2P网络借贷市场上的作用。结果发现：①借款描述的可读性有助于减少信息噪音，提高信息甄别速度，从而降低投资者的信息处理成本；②可读性更强的借款描述能向投资者传递积极信号，提高借款的成功率；③借款描述中句均字数每增加一个，借款成功率降低0.4%，而句均词数每增加一个，借款成功率则会降低0.7%；④常用字字数每增加一个，借款成功率提高0.14%，借款违约率下降0.12%，常用词词数每增加一个，借款成功率提高0.28%。上述结论在经过一系列稳健性检验之后依然成立。随着P2P网络借贷平台的去化，如何有效利用不可验证的软信息正成为借贷双方面临的问题，本文的研究结论表明，借款描述中的文本可读性能够发挥信号作用并且具有信息含量。